خوشه بندی در داده کاوی

گزارش سمینار کارشناسی ارشد رشته مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار

دسته بندی: فنی و مهندسی » کامپیوتر و IT

تعداد مشاهده: 2114 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.docx

فرمت فایل اصلی: docx

تعداد صفحات: 115

حجم فایل:347 کیلوبایت

  پرداخت و دانلود  قیمت: 17,000 تومان
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.
0 0 گزارش
  • فصل اول : مقدمه

    1 -1 مقدمه ............................................................................................................................7

    1-2 تعریف خوشه بندی .........................................................................................................8

    1-3 محدودیت های داده کاوی .............................................................................................19

    فصل دوم :تکنیک ها و روشها

    2-1 مقدمه ای بر داده کاوی .................................................................................................21

    2-1-1 چه چیزی سبب پیدایش داده کاوی شده است .........................................................23

    2-1-2 مراحل کشف دانش ...................................................................................................26

    2-1-3 جایگاه داده کاوی در میان علوم مختلف ...................................................................31

    2-1-4 داده کاوی چه کارهایی نمی تواند انجام دهد ............................................................33

    2-1-5 داده کاوی و انبار داده ها ..........................................................................................34

    2-1-6 داده کاوی و OLAP   .............................................................................................35

    2-1-7  کاربرد یادگیری ماشین و آمار در داده کاوی ............................................................36

    2-2 توصیف داده ها در داده کاوی .......................................................................................37

    2-2-1 خلاصه سازی و به تصویر در آوردن داده ها ..............................................................37

    2-2-2 خوشه بندی .............................................................................................................38

    2-2-3 تحلیل لینک ...........................................................................................................39

    2-3 مدلهای پیش بینی داده ها ...........................................................................................40

    2-3-1 Classification ...............................................................................................40

    2-3-2 Regression .....................................................................................................40

    2-3-3 Time series ....................................................................................................41

    2-4 مدل ها و الگوریتم های داده کاوی ...........................................................................41

    2-4-1 شبکه های عصبی ................................................................................................42

    2-4-2 Decision trees ..............................................................................................46

    2-4-3 MARS   ..........................................................................................................49

    2-4-4 Rule induction .............................................................................................51

    2-4-5 MBR   .............................................................................................................51

    2-4-6 رگرسیون منطقی ...............................................................................................53

    2-4-7 تحلیل تفکیکی ...................................................................................................54

    2-4-8 مدل افزودنی کلی ...............................................................................................55

    2-4-9 Boosting .......................................................................................................55

    2-5 سلسله مراتب انتخابها .............................................................................................56

    2-6 خوشه بندی ...........................................................................................................58

    2-7 مراحل یک فرایند داده کاوی ................................................................................61

    2-8 پایه های یک فرایند داده کاوی ..............................................................................62

    2-9 کاربردهای داده کاوی ............................................................................................63

    2-9-1 کاربردهای تجاری ..............................................................................................64

    2-9-2 کاربردهای علمی .................................................................................................64

    2-9-3 کاربردهای امنیتی ...............................................................................................66

    2-10 تکنیکهای داده کاوی .............................................................................................68

    2-11 خوشه بندی ..........................................................................................................71

    2-11-1 خوشه بندی کاربردها (1) ................................................................................72

    2-11-2 خوشه بندی کاربردها (2) .................................................................................72

    2-11-3 خوشه بندی روشها (1) ....................................................................................73

    2-11-4 خوشه بندی روشها (2) ....................................................................................73

    2-12 داده کاوی و حریم خصوصی ................................................................................74

    2-13 خوشه بندی در مقابل طبقه بندی .......................................................................75

    2-14 تحلیل خوشه ای ..................................................................................................76

    2-15 خوشه بندی به روش Single-link ...................................................................82

    2-16 الگوریتم خوشه بندی ..........................................................................................86

    2-16-1 الگوریتم های خوشه بندی زنجیره ای .............................................................87

    2-16-2 کاربردها ..........................................................................................................93

    2-16-3 تعیین K تعداد خوشه .................................................................................94

    2-16- 4 شاخص دان ...................................................................................................96

    فصل سوم: پیشینه تحقیق

    3-1 پیشینه تحقیق .....................................................................................................112

    فصل چهارم: نیجه گیری و پیشنهادات

    4-1 نتیجه گیری ......................................................................................................116

    4-2 پیشنهادات ........................................................................................................118

    4-3 منابع .................................................................................................................119

     

     

    فهرست اشکال

    شکل 2-1 : داده کاوی به عنوان یک مرحله از فرآیند کشف دانش............................24

    شکل 2-2 : سیر تکاملی صنعت پایگاه داده ...............................................................27

    شکل 2-3 : معماری یک نمونه سیستم داده کاوی ....................................................29

    شکل 2-4 : استخراج داده ها از انبار داده .................................................................34

    شکل 2-5 : استخراج داده ها از چند پایگاه داده .......................................................35

    شکل 2-6 : نمایش شبکه عصبی با یک لایه نهان .....................................................43

    شکل 2-7 : درخت تصمیم گیری .............................................................................47

    شکل 2-8 : نمایش محدوده همسایگی ....................................................................52

    شکل 2-9 : نمایش تفاوت خوشه بندی با طبقه بندی .............................................76

    شکل 2-10 : شباهت بین دو خوشه در روش single- link ..................................83

    شکل 2-11 : نمودار شباهت بین خوشه ها ...........................................................86

     

     

    فهرست جداول

    جدول 2-1 : ماتریس فاصله بین 6 نمونه ...............................................................83

    جدول 2-2 : ماتریس فاصله بین 5 خوشه حاصل از تکرار اول ...............................84

    جدول 2-3 : ماتریس فاصله بین 4 خوشه حاصل از تکرار دوم ..............................85

    جدول 2-4 : ماتریس فاصله بین 3 خوشه حاصل از تکرار سوم .............................85

    جدول 2-5 : ماتریس فاصله بین 2 خوشه حاصل از تکرار چهارم ..........................86



    برچسب ها: داده کاوی کشف دانش درخت تصمیم خوشه بندی طبقه بندی شبکه عصبی کارشناسی ارشد سمینار پروژه رگرسیون data mining classification clustering decision tree regression
  

به ما اعتماد کنید

تمامي كالاها و خدمات اين فروشگاه، حسب مورد داراي مجوزهاي لازم از مراجع مربوطه مي‌باشند و فعاليت‌هاي اين سايت تابع قوانين و مقررات جمهوري اسلامي ايران است.
این سایت در ستاد سازماندهی ثبت شده است.

درباره ما

فروش اینترنتی فایلهای قابل دانلود، پروژه، مقاله، پایان نامه، گزارش کار و....
در صورتی که نیاز به راهنمایی دارید، صفحه راهنمای سایت را مطالعه فرمایید.
ایمیل: info [at] stufile.ir
پیامک سایت: 500028356615
شرکت به پرداخت ملت درگاه پرداخت پارسیان

تمام حقوق سایت StuFile.ir محفوظ می باشد و هرگونه کپی برداری پیگرد قانونی دارد. طراحی سایت